治疗白癜风的医院 https://wapjbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/想想你上一次微笑的时候。是因为朋友讲的一个笑话，还是你在摆姿势拍照？也许是为了显得彬彬有礼，或者作为问候新朋友的一部分。这些场景中的每一个都导致本质上相同的表达，但每个场景背后都有不同的情感。那么，如果相同的面部表情可能意味着不同的事情，那么面部能告诉我们什么关于我们的感受呢？这是一个复杂的故事。
对于机器来说，这些表情中的每一个看起来都是一样的——一个人的嘴唇张开成微笑，他们的脸颊抬起——这看起来像是一种喜悦的表情。机器可以看到这些表情并得出结论：这个人一定感到快乐。如果不理会，机器可能只会在很短的时间内告诉我们一些关于面部表情的有用信息。然而，这其中有一个关键因素-机器中总有一个人。
面部表情分析是人体实验者手中的工具。就像任何工具一样，它可以被很好地使用，也可以被糟糕地使用。幸运的是，在行为研究的背景下，人类实验者总是被迫用这个工具做出人类的决定。
例如，考虑设置一个实验，在其中判断观众是否喜欢短片。你做一个假设，招募参与者，记录他们的面部表情，并分析数据。第一步和最后一步需要人为干预-需要智慧来创建关于数据的有意义的假设和结论。研究人员有必要建立适当的上下文来判断情绪并据此询问数据。
下面，我们将解释什么是真正的情绪，面部表情分析如何捕获情绪表情，以及如何根据上下文评估数据。
最终，机器智能的智能程度取决于使用它的人类。使用上下文，人类判断和人工智能的力量可以帮助我们比以往任何时候都更接近于大规模的准确判断人类情感。
什么是情绪？
虽然在情绪如何产生以及经验情绪的普遍性方面存在不同的思想流派，但当今最主要的思维方式之一来自LisaFeldmanBarret的作品。虽然我们不能在博客文章的范围内公正地对待她的工作，但有两个相关的观点值得在这里进一步讨论。这些可以归结为：1.情绪是上下文相关的，2.大脑中没有一个地方的情绪（我们建议通过以下文章和她的书进一步阅读费尔德曼·巴雷特的作品：[1，2，3]）。
首先：情绪是情境性的。这不仅包括情感的感觉，还包括它们是如何表现出来的。举个例子，让我们想象你正在参加一个困难的测试。有一系列的上下文可以围绕这一点-也许你一直害怕测试，但你发现你知道所有的答案，也许它和你担心的一样糟糕，或者也许你是一个喜欢一个好的挑战的人-或者也许你根本没有太多的感觉。你可以体验到不同的内在情绪，这些情绪可以从消极到积极。这就是里面发生的事情。
在外表上，你可能看起来愤怒地皱着眉头，因为你只是集中精力，睁大眼睛试图接受信息，或者你是那种容易焦虑笑声的人。关键是——我们的内在情绪和外在表达都因我们的过去、我们现在的经历和我们对未来的期望——我们的预测——而有所不同。上下文规则，从内到外。
其次-情绪在大脑中的位置，它们在哪里？答案往往最终指向一个特定的地方：无处不在。荟萃分析（即对许多科学调查结果的分析）表明，当人们说他们正在经历某种情绪时，大脑区域几乎没有一致性。
考虑以下情况：你在医生的候诊室里，充满了肾上腺素（在这项研究中，从字面上看-参与者在研究开始时注射了肾上腺素[7]）。另一个病人进来，他显得激动和愤怒。你很快就会得到一份调查问卷，询问你的情绪。因此，与那些没有得到肾上腺素提升的人相比，你更有可能将自己的情绪评为生气。如果你目睹另一个“病人”（实际上是两种情况下的演员）在觉醒增加的影响下表现出快乐，情况也是如此。情绪很容易归因于我们的内在状态
文献
姓名：布林·法恩斯沃斯博士
职业：博士后和专业内容作家
时间：六月14th，
