情感分析是自然语言处理（NLP）领域的一类任务，又称倾向性分析，意见抽取，意见挖掘，情感挖掘，主观分析等，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。具体到数据新闻领域，文本情感分析不仅可以提供一个新的数据分析方向，也可以弥补数据新闻“用数据说话”，缺乏情感考察的缺陷。
本期推送为大家带来了两个python包，SnowNLP和BaiduSenta，都适用于自然语言处理中的文本情感分析模块。通过导入文本信息，python将帮你分析语言中的褒义、贬义成分，并给出相应的分数。利用生成的情感分数，可以制作相应的数据图表来反映舆论场中人们的情感倾向。
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少量文本测试
对于希望测试这一功能而处理文本量不大的使用者来说，SnowNLP和百度开发的Senta项目分别提供了
