北京看白癜风去哪个医院比较好 http://baidianfeng.39.net/a_zhiliao/150911/4694665.html大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案：
单帧目标检测
用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版），效果不能达到实际项目需求，尤其是在误检上较难，并且目标检测是需要大量数据来拟合的。标注需求极大。
姿态加目标检测
用姿态加目标检测结合的方式，效果是很不错的，不过一些这样类似Twostage的方案，速度较慢（也有很多实时的），同样有着一些不能通过解决时间上下文的问题。
即：摔倒检测我们正常是应该有一个摔倒过程，才能被判断为摔倒的，而不是人倒下的就一定是摔倒（纯目标检测弊病）
优缺点
运动检测比如引体向上，和高抬腿计数，球类运动，若是使用目标检测做，那么会出现什么问题呢？引体向上无法实现动作是否规范（当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标，在标注上也需要大量数据…
全新出炉视频序列检测
今天cv君铺垫了这么多，只是为了给大家推荐一个全新出炉视频序列检测方法，目前代码已开源至Github：
