北京治疗白癜风的医院 https://wapyyk.39.net/bj/zhuanke/89ac7.html“大家好哇!继上次我们说完怎么安装python之后,这一次给大家分享一下怎么根据自己的需求来部署所需要的库,如numpy库等。”
#01
安装第三方库
众所周知,在python下面有很多库,可以用来实现各种各样的功能。由于每个人的需求都不一样,所以你在刚装好python时,系统仅帮你内置了其中一些最基本的库,要想实现画图呀、机器学习呀等功能,就需要自己另外安装一些库了。我们首先来介绍当我们的电脑或者服务器可以联网时,如何来进行安装?这种情况是最简单的了。我们可以通过以下两个代码完成所需库的安装。conda和pip两个命令具有同样的作用,都可以用来安装库,但我个人更加推荐优先使用conda命令进行安装,如果某个包conda没有,再尝试使用pip命令进行安装,具体原因后面有空会另开一篇进行对比。实际上,如果我们不是专门做计算机方面工作的、不依赖很多底层库的库的话,conda基本上能满足我们的需求。
condainstallpkg_name#如condainstallxarraypipinstallpkg_name#如pipinstallxarraycondainstallpkg_name=xx#如condainstallxarray=0.20.1,可以指定安装库的版本号
#02
逐个添加国内源
由于Anaconda的服务器在国外,所以conda命令相比pip命令来说下载速度会稍慢些。但我们可以通过添加国内镜像源的方式,在下载时指定国内源来提高下载速度。除此以外,国内源也能在一定程度上解决我们上面提到的安装包找不到的现象。在文末会给大家提供一些国内源,这里以清华源为例,给大家介绍一下如何添加国内源并进行指定等基本操作(向左滑动屏幕可以查看全部代码)。
condaconfig--addchannels