怎么才能治疗白癜风 http://pf.39.net/bdfyy/bdfhl/220319/10461760.html孤独不再只是一个人的主观感受了，孤独现在成了一个可以被人工智能计算出来的东西。加州大学圣地亚哥医学院的研究人员最近做了一个概念验证研究，他们发现自然语言处理（NLP）工具可以有效预测“你感到多孤独”。
要测量出一个人的孤独程度可不容易——在以往，科学家们要么是直接问出“你感到多孤独”这种问题，但回答问题的人很有可能因为羞耻等情绪不如实汇报自己的孤独程度；要么，科学家们就用UCLA孤独量表来进行测量，但这份量表并没有明确提及“孤独”一词，所以也未必准确。
所以，加州大学圣地亚哥医学院的研究人员开始开发新的测量工具。据他们说，自然语言处理可以成为一种“对表达的情感的无偏定量测量”。他们招募了80名老年人，每个人都在完成常规的孤独评测量表后，又参与了一场半结构化的访谈，持续时间长达90分钟。之后，他们的访谈被一一转录，并在IBM开发的自然语言系统的帮助下进行分析。
据报道，该人工智能系统在预测受试者的孤独感上准确率高达94%。受试者的孤独感越强烈，他们回答那些直接问孤独感的问题的时间就越长。除了检测受试者的孤独水平之外，这个人工智能系统还分析了男性和女性谈论孤独的方式的不同之处。比如，男性在对话访谈中更容易使用表达恐惧和喜悦心情的词汇，来间接表达自己的孤独情绪；而女性更容易明确说出“我很孤独”这件事儿。
研究团队认为，在下一阶段，他们将把其他传感器数据（如GPS跟踪和睡眠数据）和自然语言处理的评估相结合，从而更能详细追踪到每个个体的孤独水平来源和变化因素。另外，他们还准备把这个系统运用到更多更多样化的人群中进行测试，这样能使得它的准确性得以进一步提高。
如今，自然语言处理越来越多地被运用到健康研究方面。随着人工智能和机器学习系统的发展，其他一些初步研究也发现，仅仅通过分析一个人的自然语言，就可以检测出精神病、创伤后应激障碍、双相情感障碍和抑郁症等病症。加州大学圣地亚哥医学院的研究人员也建议将他们的研究与临床诊断相结合：“最终，复杂的人工智能系统可以实施干预，通过帮助人们采取更积极的认知方式、管理社交焦虑和参与社交活动等方式来减少个人孤独感。”
