生物智能
地球是一个神奇的地方，充满了各种各样的生命。
宽吻海豚，与人类有着相似的庞大复杂的大脑，它能够理解数字的连续性甚至对数字之间的区别。它们拥有与大象、类人猿和人类同等程度的自我意识。这些鲸类可以通过手语学习和理解基本概念，并通过行为对其作出反应。除了鲸类动物，大象和类人猿长期以来也是拥有高度感知能力的生物。
曾有心理学家在年设计了“镜子测试”：一个自我认知能力的测试，它基于动物是否有能力辨别自己在镜子中的影像”。大多数动物，包括狗，都倾向于认为他们看到的只是一个“他者”。但是类人猿、大象和鲸类动物经常通过镜像测试。
在那之前，人们认为，类人猿不断进化的大脑，是这个自我识别的关键。
人工智能
说完生物智能，现在来说人工智能。人工智能：1、计算机科学的一个分支，研究计算机中智能行为的模拟。2、机器模仿人类智能行为的能力。
人工智能在过去60年的主要进步体现在3个领域：机器学习、搜索算法和统计分析。
摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
上述情况持续了将近五十年，而不断缩小的晶体管推动了很多技术的发展。但摩尔定律已经碰了壁，因为为了跟上业务和科学需求的步伐，创新是必要的。IBM曾在年年中推出了16和17量子位的量子处理器，目标是在几年内达到50量子位。这项技术有潜力让我们开发出比现在强大数百万倍的计算机。
我认为对于大多数人工智能科学家的最终目标是：创建一个不但能学习任何新任务，且能够推断基本问题和创新能力的人工智能。专家们普遍认为HLMI（在大多数智力任务上都优于人类）可以在60年内实现。
然而，一旦这种情况发生，这种人工智能就可以自由地通过递归的自我改进来提升自己的能力，或许再过30年，它就会达到“超级智能”的状态。在这个层面上，人工智能相当于人类所有已知知识库中的一个世界级大脑：一个无所不知的“神”。它很可能能够解决人类永远都不能解决的问题，并引领技术进步的新*金时代。
过去几十年的神经网络模拟实验为我们展示了这一切会发生的情况。虽然这项工作是在软件领域进行的，但需要实际的硬件才能制造出类似于人脑的东西。
人工智能和情感
当一个孩子出生的时候，它只会感受到快乐或痛苦的感觉。随着孩子的成长，与他人的互动形成了情感的实际概念，并将这些概念与知觉联系起来。
这也仅仅一种理论，但并没有确定为科学事实，如“内啡肽的释放会产生兴奋的感觉”。然而，在人类身上，我们可以看到其中的一些过程。比如父母的关爱下长大的孩子和缺少关爱的孩子之间的区别，毫无疑问，培养会影响人类情感的形成。
那么如果人工智能可以拥有情感并能更好地理解我们，那能否使它们成为更好的工具？如果机器真的有了情感，拥有了自我意识，并能为自己制造情绪的话——
那么我们真的会想要能够感受到愤怒、嫉妒或背叛的工具吗？
对人工智能的探索还有很长的一段路要走。