据外媒报道，人工智能技术（AI）已经可以帮助那些希望通过试管婴儿孕育生命的家庭选择最具活力的胚胎。
（图源：WNDU16）
对于饱受不育症折磨的患者及家属来说，整个治疗过程就像一趟精神上与经济上双方面的大考验。许多尝试受孕的夫妇在试管婴儿周期中，常常出现多次无明确缘由的失败，这会给他们的情感造成很大的负担。
多次体外受精（IVF）循环失败，却找不出根本的原因和解决办法，让心碎的患者及家属一次次面临崩溃。据估计，大约三分之二的患者最终都等不到成功的解决方案。
一家公司开发了一套专门的AI疗程，可以通过AI技术诊断。
此前，AI已经被用来尝试解决一些重大的医疗保健挑战。例如，IBM开发了一种预测心力衰竭的计算模型，并将Watson超级计算机用于纽约的史隆·凯特琳纪念癌症中心，以开发癌症诊断和治疗选择计划。
该项目被称为“沃森基因解决方案”（WatsonforGenomes），每月会学习大约10,篇科学文章和份新的临床试验报告，并定期产生新的见解，从而提升分析能力。
斯坦福大学也开发出了一种深度学习算法，用于预测药物化合物的安全性，另一种用于预测肺癌类型和患者存活率。而英特尔最近也宣布了一项竞赛，旨在找到一种早期发现肺癌的算法。
将AI用于不育症的想法，已经存在了二十年。目前可用的最接近的解决方案是FDA批准的早期胚胎活性评估测定技术——Eeva测试。该测试使用延时成像显微镜，收集胚胎培养期间的一系列数据，并预测哪个胚胎最有可能获得好的发育。
然而，这不是真正的AI，因为算法是静态的——当面对新信息时它不匹配，需要随时再调整。真正的人工智能系统，则可以使用“深度学习”，基于新信息动态来改进自身。深度学习中的“学习”是通过培训实现的：将数百或数千个数据点输入模型，以便预测未来结果——然后将预测与实际结果进行比较，然后模型重新调整自身。输入值可以是文本、声音、信号，以及医疗应用影像。
虽然用于IVF的AI系统仍处于试验阶段，但迄今为止的结果显示，这些研究和进展很有希望。例如，在一个系统中，系统使用与奶牛胚胎成像，来识别最可能存活的那些胚胎。这项于近期发表于《自然》子刊ScientificData的研究中。总的来说，人工智能系统的准确率为76％，可以捕捉到人工无法识别的不良胚胎信号的微小细节。
对于人类不孕症，一个新的AI初创公司LifeWhisperer成为了这一领域颇受