01
让马斯克都惊呼的ChatGPT，有多牛？
最近一款人工智能聊天应用ChatGPT，让马斯克都震惊了。
马斯克公开表达了对ChatGPT的力挺，认为“我们离强大到危险的AI不远了”、“厉害的吓人”。
这个软件火了以后，国内一堆人马上去玩，有人抛出很多无厘头问题，还有人问出比较专业性的问题，ChatGPT居然都能给出回答。
很多时候，它也有错的时候，表现的还是有点像人工智障。
比如把红楼梦的内容，说成是《封神演义》。
甚至还乱点鸳鸯谱，把贾母许配给贾宝玉。
对于一些很主观的问题，比如问“特朗普和李斌谁做的番茄炒蛋更好吃”、“李白和莎士比亚谁更厉害”，回答往往很套路,“因人而异”、“不好做判断”、“各有各的好”等等，显然很难让提问者满意。
但比起它的失误，网友显然更关心的是它的智能。
ChatGPT被人称赞为目前最聪明的机器人，是网友过誉了吗？从实际情况看，并没有。
首先是它反应迅速，不管问什么问题，写诗，写小说，还是写较为复杂的代码，都能分分钟解决，秒出答案，而且回答还算靠谱，绝不存在过去AI卡壳、死机等问题。
其次是它的回答精准性。
从一些日常生活中的基础问题，到更有专业性的代码、论文，它都能给出不错的回答，小说没有语病，写的程序也没有问题，让专业人士看了都挑不出毛病。
它更是成了打工人的摸鱼工具，工作周报、辞职信、升职报告、公文等都能轻松化解。
更牛的是，ChatGPT还能化身情感导师，教人社交，找女朋友，给人排忧解难，化解心理健康问题。
如此智能，有人甚至喊出让ChatGPT替代搜索引擎的口号。
一位网友对谷歌搜索和ChatGPT提出相同的问题，如“如何在Latex上写一个微分方程？”，两个学生同时比赛，显然，ChatGPT是获胜的那一方，二话不说就给出了标准答案，而另一边谷歌引擎还在输出废话文学。
在国外，推特上很火的帖子还声称“Googleisdone”（谷歌要完了），在国内，也有一堆人表示哀叹，“又该有不少人失业了”。
如此看来，ChatGPT的智能化程度，的确深得很多全球人的认可。
02
OpenAI背后的产业，水有多深？
谁能做出这么强大的ChatGPT？
这还要从美国人工智能实验室OpenAI推出的语言模型系统GPT-3说起。
很早以前，这个系统就曾构建出两个人工智能之间的对话，谈论如何成为人类。
如今，GPT-3经过不断进化，成了如今风靡全网的ChatGPT，不仅在大量网友的“疯狂”测试中能迅速回答，甚至让设计师、记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁。
ChatGPT如此先进的背后，离不开其公司OpenAI在模型能力上的死磕，并持续将人工智能作为主业发展。
年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT，这也是如今ChatGPT的雏形。
此后几年OpenAI每年都会更新，比如年推出GPT-2，拥有更高的数据质量和更大的数据规模，不过，在音乐和讲故事等方面表现很不好。
直到发布GPT-3，这款软件诞生以后就开始有了火爆的趋势，OpenAI首席执行官SamAltman在社交媒体上披露，用户已经突破了万。
如今，GPT-4还未到来，这一次发布的ChatGPT，被视为是基于GPT-3的微调版本，即GPT-3.5。
OpenAI表示，ChatGPT采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习（RLHF）”的训练方式，包括了：人类提问机器答、机器提问人类回答，并且不断迭代，让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。
而且相比GPT-3，ChatGPT的主要提升点在于记忆能力，可实现连续对话，极大地提升了对话交互模式下的用户体验，说白了就是人类的情绪和语气更丰富了。
不仅是文字回答，甚至还能根据网友给出的文案，画出某个人的头像。
不过，如此智能化的代价就是烧钱。
ChatGPT及尚未出炉的GPT-4都面临训练成本过大的问题。有人指出，对于智能机器人是否收费是个两难决策：
如果继续免费，OpenAI会无法承受，但一旦收费，又会劝退不少用户。
有人