手机App利用深度学习技术可检测短信发件人真实情绪。
发短信总是容易踩雷，因为很容易被误解，（年的一项研究发现，短信接收者通常无法区分严肃和讽刺的语气)，一个错误的词或被误解的短语可能会让发信息的人倒大霉。
Truthify的首席执行官兼联合创始人KevinKnull发现了这个痛点。“我给我妻子发了一条被误解的短信，原因是我们都把交流简化为几个词。”
这次失误成了他创立Truthify的契机。Truthify是一款适用于iOS(不久也将推出Android版)的App，可以使用机器学习技术从一个人的面部反应中解读他的情绪。
通过手机前置摄像头，可以进行每秒14次对43块面部肌肉的分析，并对分析结果进行7种情绪状态的评估：恐惧、愤怒、厌恶、快乐、轻蔑、悲伤和惊讶。
雷锋网注：Truthify使用步骤Truthify与麻省理工学院媒体实验室孵化的公司Affectiva合作建立了相关计算机视觉模型，该模型已经接受了87个国家超过万张不同性别、年龄和种族的人脸数据集的训练。Knull说，微表情（大脑的情绪中心对某件事做出反应时发生的面部运动）所有人都有，无论这个人是什么性别、多大年龄、来自哪个国家。所以微表情在情感分析中非常适合。
他解释说:“你从中获得的信息要比你在电子邮件中获得的信息多得多。”“我们发现，无论来自哪个国家哪种文化背景，几乎所有人脸上都会表现出某种程度的情感。”
Truthify用户可以录制视频、拍照或写评论并发送给收件人，并将其他Truthify用户添加为应用内好友。
当他们观看、阅读信息时，应用程序会识别他们的情绪，并与发送者和接收者分享他们的情绪，显示每种情绪的强度——例如70%的“快乐”或90%的“惊喜”。
不过，尽管Truthify的功能定位是人与人之间的即时通讯，但主要收入还是来自于品牌营销和广告。这家初创公司的clouddashboard让广告商能够以规模化精准化的方式对广告进行焦点测试——例如，他们可以根据地域和年龄等人口统计数据对观众进行定位。同时，还可以分析并精确定位接收者的情绪变化的时刻，以及用户使用设备型号。
Knull说:“我们的技术可以有效显示用户对一款产品的喜好。”
Truthify并不是第一个将情感分析与焦点测试结合起来的应用。
市场研究公司预测，到年，情感分析的商业价值将超过亿美元。例如，BeyondVerbal公司的产品可以从语音语调中分析情绪。
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