机器之心报道
编辑：张倩、陈萍我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用，但它们往往只存在于GitHub上，距离「人人能用」还有一段距离。但最近，推出Photoshop的Adobe这次终于有所表示了：你们论文里的效果，我们打包实现了。
这两年，我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的demo，比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像、普通图像一键变梵高风格等。但对于不写代码、不玩模型的普通人来说，这些demo展示的应用还是非常遥远，或者只能从某个APP中找到其中一种。因此，经常有人会问：「我也想用这个demo里的效果，但不懂代码，我还有机会吗？」先说答案：有。这个答案来自大名鼎鼎的Adobe。这家极富创意的公司最近在Photoshop22.0版更新中推出了一个新的工具包——NeuralFilters，把自动上色、超分辨率、风格迁移等之前很多论文展示的功能都打包到了一起。先来看自动上色：可以看到，整个过程能够一键完成。当然，如果你对某一处的上色效果不满意，可以选择手动调整：其实，局部上色效果不佳是目前很多算法存在的共性问题，Photoshop这种「自动+手动」的方法似乎更加灵活。日常生活中的照片也经常存在分辨率不够高或被压成JPEG格式后画质变差的情况，而在NeuralFilters中，这个问题也通过添加细节被克服了：这波修复?操作包括「增强图像细节」、「消除JPEG伪影」和「降噪」。其他特色功能还包括风格迁移、年龄转换、角度变换、深度感知等：有了这个滤镜，人人都是梵高。笑着笑着就老了。拍照爱歪头的同学有救了。在表情调整方面，NeuralFilters也做出了改进。与之前Liquify使用原像素调整表情不同，NeuralFilters可以生成新的像素，使得调整后的表情更加明显，可调幅度更大。看完这些效果之后，不少网友表示：「心动了」，「买正版有动力了」。Adobe官方页面介绍称，NeuralFilters是一款基于AdobeSensei的机器学习工具包，通过生成原始图像中不存在的上下文像素来调整图像。AdobeSensei并非一款单独的软件产品，而是一个可以应用于Adobe旗下各款产品的底层人工智能工具，于年正式发布。Sensei利用了Adobe长期积累下来的大量数据和内容，从图片到影像，能够帮助人们解决在媒体素材创意过程中面临的一系列问题，例如如何在互联网上的海量图库里找到想要的图片，让软件明白某张照片、某张照片的一部分、某段视频以及某段文本描述的真实含义，帮助人们把一些固定、重复性的操作变得自动化和简单化。这么强大的功能是在本地还是云端实现的呢？Adobe介绍说，除了Depth-AwareHaze之外，NeuralFilters的大部分功能都是在本地运行的。表情、年龄调整等比较复杂的操作有些会在云端进行。在使用这些功能时，软件会优先选择调用你的GPU，如果没有高性能GPU就调用CPU，但高性能的GPU不是必需的。NeuralFilters怎么用NeuralFilters的使用非常简单。首先，你需要从云端下载filters并开始编辑。点击FiltersNeuralFilters，你可以在NeuralFilters工作区中找到featuredfilters和betafilters。?具体来说，第一次使用需要完成以下三个步骤：1.选择FilterNeuralFilters2.从云端下载所需的filters任何在其旁边显示有云图标的filters在第一次使用前都需要从云端下载。点击云图标下载filter。3.启动和调整filter启用filter，用右侧面板中的选项来创建所需的效果。Filter类型NeuralFilters有3种类型的应用：功能齐全的应用：这些是已发布的filters，符合严格标准。
Beta：这类filters仅限于测试，其背后的机器学习模型或工作流程还在改进中。你可以试用这些功能，但输出效果可能不理想。
即将到来的Filters：这类filters还没开发出来，但将来或许能实现。
注意：如果在图像中没有检测到人脸，肖像相关filters将会变灰。输出选项你可以通过以下其中一种方式将生成的编辑内容另存为输出：CurrentLayer：生成像素来修补当前层的破坏性操作。
DuplicateLayer：复制当前层，并将新的filters应用到新层。
DuplicateLayermasked：创建一个新层，并将filters用作新层的一个mask。
NewLayer：仅用新生成的像素生成一个新层。
SmartFilter：生成新的像素并将其作为一个智能filter应用。
有了NeuralFilters，PS一张图再也不需要太多专业知识了，NeuralFilters会改变世界吗？「有了神经网络滤镜，我们终于可以说Photoshop是全球最先进的AI应用了，」Adobe数字成像副总裁MariaYap说道。「现在，我们正在创造的图像是前所未有的。」参考链接：