故事的起因是这样的(感谢上课拍照的朋友施舍我照片)：
想到我好友的灵*拷问：“我课前不预习，但我上课能听懂。可你如果不预习，你上课能听懂吗？”
于是乎我屁颠屁颠开始预习...
本篇遵循老师Chapter2的概要，从第一项：一元线性回归开始。
不过遗憾的是手头没有李子奈老师的书，所以就用了伍德里奇的《计量经济学导论》第五版，本篇内容覆盖该教材的第21页到第30页，主要内容是使用Python语言，最小二乘法，完成一次一元线性回归。
正文由此入：
首先引用书中案例全文：
简单来说就是：猜测CEO的工资与他的业绩指标ROE有关，利用CEO工资数据和ROE数据来做一个一元线性回归。
案例数据集请大家自行下载，.xls文件为数据，.des文件为数据说明：
链接：