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FewCLUE为中文NLP定制的小样本
TUhjnbcbe - 2021/7/6 3:27:00
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背景预训练语言模型,通过海量文本语料上语言模型的预训练,极大提升了NLP领域上多种任务上的表现。结合成数千或上万的标注样本,在下游任务上做微调,可以取得较好的效果;相对于机器需要大量样本,人类却可以在极少数量的样本上进行学习。小样本学习(Few-shotLearning)正是解决这类在极少数据情况下的机器学习问题。结合预训练语言模型通用和强大的泛化能力基础上,探索小样本学习最佳模型和中文上的实践,是本课题的目标。项目
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