在YannLecun提出Le-Net5之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之父之称的GeoffreyHinton的学生AlexKrizhevsky率先提出了AlexNet，并在当年度的ILSVRC（ImageNet大规模视觉挑战赛）以显著的优势获得当届冠*，top-5的错误率降至了16.4%，相比于第二名26.2%的错误率有了极大的提升。这一成绩引起了学界和业界的极大