7月31日消息，随着人工智能技术的发展，人类已经不满足于它只是一个工具，而是希望人工智能能够理解人类情感。日前，美国科罗拉多大学和杜克大学的研究人员开发了一种神经网络模型EmoNet，该模型能够准确地将图像与11种不同的情绪类别进行配对。
EmoNet是利用一个由个视频组成的数据库开发的，这些视频类似于27种不同的情绪类别，包括焦虑、兴趣、悲伤和惊讶等。
虽然该模型能够在高置信区间区分与恐惧、渴望相关的图像，但它在识别惊讶、困惑和敬畏等被认为是更抽象的情感方面却没有那么强的能力。该神经网络利用颜色、空间功率谱以及图像中物体和人脸的存在对它们进行分类。
这项研究可能为以前依赖参与者自我报告情绪的研究人员提供价值。现在，科学家们不再仅仅依靠主观反应，而是可以使用人工智能来